Однако другие ученые подчеркивают, что использование подобных данных имеет определенные ограничения, так как только часть населения использует смартфоны или же пользуется "Твиттером".

Авторы исследования, со своей стороны, говорят, что их результаты – "хороший старт" для использования геолокационных данных в будущем.

Доктор Тобиас Прейс, один из авторов исследования Уорикского университета, говорит, что "было бы хорошо получить подобные данные из других стран, касающиеся других отрезков времени, так как люди ведут себя по-разному в разных частях планеты".

"Но это очень, очень хорошая основа, на которой можно основываться для того, чтобы делать предварительные оценки", - говорит он.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Royal Society Open Science.

Лучшая альтернатива

По словам Федерико Ботта, главы исследовательской группы, исследование данных, полученных при помощи мобильных телефонов, показывает лучшие результаты по сравнению с альтернативными методами.

Ботта и его коллеги рассматривали информацию, полученную от итальянской компании Telecom Italia, за двухмесячный период. В центре исследования оказались аэропорт Линате и футбольный стадион Сан-Сиро.

Учёные сравнивали данные о числе людей в этих местах, основанные на количестве проданных билетов и расписаний авиакомпаний, с тремя типами данных, поступающих от мобильных телефонов: числом звонков и текстовых сообщений, масштабами использования интернета и количеством сообщений в "Твиттере".
"Мы увидели, что наши данные очень близко совпадали с заранее известным числом людей в толпе", - говорит Федерико Ботта.

Это может показаться очевидным, но, в особенности на стадионе, исследователи обнаружили столь устойчивые модели поведения, что они могли предсказывать размеры толпы.
За время анализа на стадионе было сыграно 10 матчей. Основываясь на данных, полученных за время первых девяти игр, исследователи смогли довольно точно оценить число людей на стадионе во время последнего матча, основываясь лишь на данных мобильных телефонов.

Погрешность

Но насколько точными были их данные?
"Наш средний уровень погрешности достигает около 13%", - говорит Федерико Ботта.

Это лучше традиционных методов. Исследователи указывают на так называемый "Марш миллиона чёрных мужчин" в Вашингтоне в 1995 году. Изначальная оценка числа участников марша варьировалась от 400 тысяч до 2 млн, а уровень погрешности даже при самых точных анализах достигал 20%.
Виктор Эд Манли, из центра пространственного анализа Университетского колледжа в Лондоне говорит, что у этого подхода к измерению толпы есть большой потенциал, но что следует подходить с определенной осторожностью к использованию данных, полученных от мобильных телефонов, так как они предоставляют информацию не о всех слоях населения.

Не все пользуются смартфонами или даже обычными мобильными телефонами. Пользователи "Твиттера" обычно моложе и зажиточнее среднего уровня населения.

Кроме того, по словам доктора Манли, люди пользуются мобильными телефонами по-разному в разных местах и ситуациях. В аэропорту, например, люди часто звонят по телефону, а на стадионе чаще используют "Твиттер".

Более того, подобный анализ полностью зависит от качества мобильной связи в конкретном месте, а оно часто бывает разным, не говоря уже о том, что мобильная связь иногда просто прерывается, а в местах массового скопления людей с ней могут начаться перебои.
http://www.bbc.co.uk/russian/science/2015/05/150526_mobiles_crowd_counting